Você sabe o que é controle estatístico de processo (CEP)?
Trata-se de uma ferramenta de gestão que visa garantir a qualidade final das entregas e evitar falhas e desvios que podem comprometer os resultados dos processos de uma empresa.
Fundamental para a promoção da melhoria contínua, o CEP permite que sejam feitas avaliações sobre a estabilidade de cada processo a fim de identificar variações e não conformidades e minimizar os riscos que elas podem vir a representar para as metas e objetivos que se deseja atingir.
Para esclarecer melhor essa temática, elaboramos este conteúdo sobre o que é controle estatístico de processo e sua importância para os negócios.
Convidamos você a continuar a leitura para conferir também nos próximos parágrafos um passo a passo de como fazer CEP:
- Definição dos processos;
- Definição da amostragem e coleta de dados;
- Estabeleça os limites do processo;
- Construa o seu gráfico;
- Monitore as variáveis.
E, além disso, exemplos de controle estatístico de processo para você se inspirar.
Veja também: Otimização de processos: guia definitivo para tornar os processos mais eficientes e melhorar resultados
O que é controle estatístico de processo?
Podemos definir o que é controle estatístico de processo (CEP) como um método utilizado pelas empresas para monitorar a qualidade de seus processos internos.
Para isso, são utilizados um conjunto de dados estatísticos e amostras de resultados que mostram desvios e potenciais falhas de execução nos processos analisados.
O CEP busca garantir que as entregas finais de cada processo organizacional atendam a um padrão de qualidade previamente estabelecido, respeitando os limites aceitáveis de desvios.
O controle estatístico de processo também busca assegurar um nível de estabilidade e previsibilidade dos resultados, reduzindo os riscos ao máximo.
Qual a importância do controle estatístico de processo?
O controle estatístico de processo é uma prática extremamente importante para que, a partir de dados concretos, a empresa consiga padronizar a execução de seus processos e prever resultados com mais assertividade.
Dessa forma, passa-se a ter maior segurança sobre cada processo analisado, evitando desvios sistemáticos e variações que fujam do aceitável.
A importância do CEP também reside no fato de que esse tipo de controle contribui para que cada processo flua de maneira estável e conforme o esperado. Isso gera reflexos positivos na produtividade das equipes envolvidas, na otimização dos custos e dos recursos disponíveis, na eficiência das entregas e na satisfação dos clientes.
Além disso, o controle estatístico de processos favorece a redução de falhas e retrabalhos.
Leia também: Mapa de processos: o que é, para que serve, como fazer e 3 modelos para se inspirar
Controle estatístico de processo: exemplos
Para que você possa entender melhor o que é CEP, separamos aqui alguns exemplos de controle estatístico de processos na prática.
A ferramenta-chave utilizada no CEP são os gráficos de controle. Trata-se de uma representação visual da amostragem do processo em questão.
No gráfico, são traçadas três linhas que representam os limites de controle. Veja este exemplo:
Fonte: Voitto
Tomando a imagem acima como exemplo de controle estatístico de processo, imagine que se trata de um gráfico que analisa o processo de entrega de mercadorias de uma loja varejista.
O eixo X se refere ao número de semanas do período analisado e o eixo Y trata do número de entregas em atraso.
No meio, temos a linha média, a qual representa o resultado obtido. Já a linha superior de controle (LSC) e a linha inferior de controle (LIC) representam os limites de desvios permitidos para esse processo.
Quando as variações ultrapassam os limites, significa que o processo analisado encontra-se fora do controle estatístico, sendo necessário implementar ações corretivas.
No entanto, quando há uma grande variação dentro dos limites estabelecidos, há também de se verificar a causa disso.
Passo a passo: como fazer controle estatístico de processo?
Agora é hora de conferir um passo a passo bem simples de como fazer controle estatístico de processo.
Passo 1 – Definição dos processos
O primeiro passo de como fazer controle estatístico de processo consiste em escolher os processos que serão analisados.
Passo 2 – Definição da amostragem e coleta de dados
Em seguida, você deverá definir a amostragem a ser analisada e coletar os dados necessários.
Passo 3 – Estabeleça os limites do processo
Nesta terceira etapa, é necessário estabelecer os valores dos limites inferiores e superiores que você considera aceitáveis.
Passo 4 – Construa o seu gráfico
Desenhe os eixos X e Y e trace as linhas LSC, LIC e LM. Marque os pontos no gráfico conforme os dados que você levantou.
Passo 5 – Monitore as variáveis
Por fim, você deverá monitorar as variações a fim de identificar suas causas e promover a melhoria contínua do processo.
Bom, ficou claro o que é controle estatístico de processo?
Se ainda tem alguma dúvida, esta animação do Canal Dana pode ajudar você:
Agora que você já sabe mais sobre o CEP, que tal implementar na sua empresa?
Saiba mais: Modelagem de processos de negócio: o que é, como fazer e principais benefícios para a sua empresa
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